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商汤科技近日公布了自研中文语言大模型“商量SenseChat 2.0”在MMLU、AGIEval、C-Eval三个权威大语言模型评测基准的成绩。根据评测结果，“商量SenseChat 2.0”在三个测试集中表现均领先ChatGPT，实现了我国语言大模型研究的重要突破。

截至目前，已有近千家企业客户通过申请，应用和体验“商量SenseChat 2.0”超强的长文本理解、逻辑推理、多轮对话、情感分析、内容创作、代码生成等综合能力，并且“商量SenseChat 2.0”还在服务客户过程中，持续实现着快速迭代和提升，以及知识的实时更新。

商汤科技公布的评测结果中，选取了全球三大权威语言模型测评基准MMLU、AGIEval、C-Eval，结果显示“商量SenseChat 2.0”在三个测试集中表现均领先ChatGPT，部分已十分接近GPT4的水平。

其中，MMLU是由美国加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、芝加哥大学及伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校联合打造的大规模多任务语言理解的评测基准，涵盖了科学、技术、工程、数据，人文、社会科学等领域的57个科目，难度从初级水平到高级专业水平，考验世界知识和解决问题的能力。

在该评测中，“商量SenseChat 2.0”综合得分为68.6，远超GLM-130B（45.7分）的得分，同时还超过了ChatGPT（67.3分）、LLaMA-65B（63.5分）仅落后GPT-4（86.4分），位居第二。

AGIEval是由微软研究院发布的，专门用于评估基础模型在人类认知和问题解决相关任务中表现出的一般能力，从而实现模型智能和人类智能的对比。

在该评测中，“商量SenseChat 2.0”测出49.91的分数，遥遥领先GLM-130B（34.2分）、LLaMMA-65B（34.0分），并再次超越ChatGPT（42.9分），仅次于GPT-4的56.4分。在其中的AGIEval（GK）评测子集中，“商量SenseChat 2.0”以58.5分全面领先，仅微弱差距落后GPT-4（58.8分）。

C-Eval是由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集，包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别。

面对C-Eval评测基准，“商量SenseChat 2.0”拿到了66.1的分数，在参评的18个大模型中，仅次于GPT-4（68.7分），全面领先ChatGPT等一众海内外大模型。其中，C-Eval（Hard）子评测集，是选择了8个具有挑战性的数据、物理和化学科目，进一步考核大语言模型的推理能力，“商量SenseChat 2.0”也表现居于前列。

据悉，今年4月，商汤正式发布“商汤日日新SenseNova”大模型体系，以及自研中文语言大模型“商量SenseChat”。截至6月，全球范围内正式发布的大语言模型已超过40款，其中由中国厂商、高校、科研院所等发布的大语言模型近20款。

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